担忧 AI 向人类投掷核弹，OpenAI 是认真的

6 年初的费城新能源峰则会上，Sam Altman 提到在 AI 关键技术转变上「你不确实信任服装店Corporation，当然也不确实信任一个人」，他并不认为这项关键技术本身以及它的坏处、它的获取、它的治理，都是不属于全必将的。

不过也有人（以戴维为代表）抨击 Altman「吁请管控」只是为了保护 OpenAI 积极支持地位。Sam Altman 以以前答复说是，「我们并不认为，确实对那些超过某一高度灵活性值的大型Corporation和专有静态展开更为多管控，而对小型草创Corporation和开源静态的管控确实较多于。我们已经看到设法对新能源展开过度管控的国家政府所随之而来的疑问，这不是我们所期望的。」

他还表示，「人们训练的静态相比之下低于了我们今日拥有的任何静态为数，但如果低于了某些灵活性值，我并不认为确实必需有一个认证每一次，同时还确实展开本体审反应器和安全检测。而且，这样的静态必需向政府统计数据，确实放弃政府的监督。」

与 Altman 观点相反的是，就在 10 年初 19 日，Meta 发现者 Yann LeCun（杨立昆）在放弃英媒《泰晤士报》访问时表达了自己抵制过早管控 AI 的立场。

Yann LeCun 是美国国家政府瑞典皇家科学院、美国国家政府名教授和法国瑞典皇家科学院美国国家政府瑞典皇家科学院，也因发明人滤波网络，以及用作滤波人工智能（CNN）的显微镜字符识别和计算机视觉方面的文书工作而闻名。

2018 年，Yann LeCun 与 Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton 朋友们获得了诺贝尔（不一定被说是为「计算并驾齐驱的诺贝尔奖」），上述三位不一定被说是为「智能教父」和「深度研习教父」。

在谈话里面，Yann LeCun 对 AI 管控主体呈现出极其姑息的态度，他并不认为，以以前管控 AI 静态就像在 1925 年管控喷气式航空军用飞机一样（以以前这种军用飞机还未人有被发明人出来），过早管控 AI 只则会巩固大型新能源Corporation的一席之地，扼杀相互竞争。

「管控 AI 的研发则会产生令人难以置信的反缺点，」Yann LeCun 表示，管控 AI 的决定是从一些领先新能源Corporation的「刻薄」或者「根源」，这些Corporation并不认为只有他们才能获得信任，安全地开发新设计 AI，「他们希望打着 AI 安全的幌子展开管控。」

「但事实上，在我们并能新设计出一个子系统，让它在研习灵活性方面并能与家猫相匹敌当年，关于 AI 显然则会带来稳定性的内阁会议都为时过早」，Yann LeCun 表示，当以前从以前 AI 静态的灵活性还远未超越一些研究人员所宣说是的那样强大，「它们根本不知晓21世纪的运作方式，它们既未人有方案灵活性，也未人适时展开根本的推理小说。」

在他无论如何，OpenAI 和谷歌 DeepMind 直至「过分冷漠」地看待这个疑问的复杂程度，事实上，一段距离 AI 超越必将智能程度还必需几个「技术性的突破」。但即便到那时，也可以通过在子系统里面编码「道德品质」来控制 AI，就像以以前可以用订立法律来标准必将举动一样。