OpenAI将用一原理来训练模型 以对抗人工智能“幻觉”

金主联社6月1日讯（编者 牛占林）美东时间周日，OpenAI发布的最新研究成果篇文章辨识，该日本公司正要用一种新的法则来训练认知科学（AI）建模，以反抗认知科学“幻觉”。

认知科学幻觉特指的是认知科学建模分解成内容的战斗能力，这些内容不是基于任何虚幻全世界的数据集，而是建模自己想象的盐。人们忧虑这种幻觉可能造成的潜在彻底解决办法，包括人性、社会变迁和具体彻底解决办法。

当OpenAI的玩游戏怪兽ChatGPT或Google日本公司日本公司竞品Bard纯粹在歪曲捏造信息时，就会暴发认知科学幻觉，表现得就举例来说在滔滔不绝地谈论事实一样。某些独立国家的领域专家对OpenAI这样好好的视觉效果透露怀疑。

举个例子，在Google日本公司2月份为Bard拍摄的政治宣传视频里面，这个玩游戏怪兽对詹姆斯·马克斯·韦伯太空飞行望远镜好好不止了不真实的表述。最近，ChatGPT在纽约联邦议会法院的一份份文件里面引用了“伪造”的重大案件，导致涉案的纽约律师可能随之而来处罚。

OpenAI的研究成果技术人员在年度报告里面曾说：“即使是最先进的认知科学建模也很容易产生谎言，它们在不未确定的日子往往表现不止歪曲事实的倾向。而这些幻觉在能够多方式中直觉的领域特别是在严重，因为一个逻辑差错就足以破坏一个更大的彻底技术细节。”

该日本公司提不止的新彻底技术细节是：训练认知科学建模时，奖赏每个正确的直觉方式中，而不仅仅是简单地奖赏正确的最终结论。根据研究成果技术人员的说法，这种法则被统称“过程监督”，而不是“结果监督”，它就会进一步提高认知科学的性能与准确性，因为这种彻底技术细节鼓励建模更多地遵循多种不同有机体的“思维链”。

OpenAI的微积分研究成果员Karl Cobbe特指不止：“检测并缓解建模的逻辑差错或幻觉，是构建统一标准认知科学（AGI）的关键一步。”他特指不止，这项研究成果暗藏的动机是彻底解决认知科学幻觉，以便使建模更有战斗能力彻底解决具有挑战性的直觉彻底解决办法。

Cobbe补充道，OpenAI仍未发布了一个附有的数据集集，其里面包含80万个有机体标记，常用训练研究成果篇文章里面提到的建模。

此前一天，科技界高管和认知科学化学家正要对AI敲响警钟，他们透露，这项技术造成的猎杀风险堪比霍乱和核战。

将近350人签署了认知科学安全里面心（Center for AI Safety）发布的一份新闻稿，该组织透露，与霍乱和核战争等其他社会变迁规模的风险一样，缓解认知科学造成的猎杀风险无论如何成为全球的前提要点。

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