“AI + 高通量” 筛选、合成 力扬助力减慢新型材料发展步伐
发布时间:2025年08月27日 12:18
另外,来自安大略省国立大学的 AI for Discovery and Self-Driving Labs 研究社会活动小组,为了推展构建 “将辨认出另行基本功能物料或优解构推断基本功能物料所即可的一段时间和花费减低 10 倍的目标”,即从 1000 万美元和 10 年的开发设计一段时间 / 花费减低到 100 万美元和 1 年,负责人 Alán Aspuru-Guzik 系主任紧密结合了来自瑞士的 Chemspeed 数据资料管控该平台及人工平板新技术,通过近似值精心设计和神经网络,方法有论近似值得到合理范围的候选分子,再借助小分子的电子元件进行样品的分离出、人工合成、工艺开发设计、配方、运用或测试者,从而减低另行物料的研制效能。
以人工合成为例,Chemspeed ISYNTH 数据资料管控人工合成该平台不但能构建全数据资料管控的氟解构物特人工合成, 专利的模块解构用以及底物器还可以让用户构建直角人工合成 / 第一组人工合成的相同社会活动管控操作过程,最主要底物分离出、多步人工合成、后管控、纯解构、分析以及将产品转移到存储试管中会。
同时,慢速新联盟 (The Acceleration Consortium, AC) 作为全球物料科学创另行为中会心,在 Alán Aspuru-Guzik 系主任的带领下,也积极换用人工平板和数据资料管控新技术来慢速设计及辨认出未假定的物料。
AC 拥有来自安大略省国立大学和世界各地的 50多名顶尖研究社会活动部门,密切合作开发也最主要Chemspeed Technologies、CIFAR、Creative Destruction Lab,加拿大国家研究社会活动中会心 (National Research Council of Canada)、加拿大自然资源 (Natural Resources Canada)、SLAS 和 Vector Institute等。其中会Chemspeed 为 AC 获取了除此以外的科学科学实验数据资料管控新技术。据中美洲服务于负责人 Diana Curran 声称:「慢速新联盟对推进物料研究社会活动至关极为重要。换用数据资料管控构建的小分子并行解构科学实验是这项社会活动的关键性表现形德式。我们的数据资料管控妥善系统设计是此次合作开发中会借助的创另行新技术之一。」
随着世界竞争格局的不断加剧,减低在人工合成和审核多方面的一段时间和投入生产,降低风险,以造出高质量、高效用及打破性的另行物料,是解构工中会小企业立于不败之地的关键性。“AI + 小分子”的审核、人工合成模德式为慢速另行物料研制获取了有效的妥善解决方法有,未来,力扬中会小企业也期待和更多的密切合作开发一起寻找更多优秀的妥善系统设计,助力另行物料研制。
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